Types de bases de données AWS

Introduction

AWS prend en charge différents types de bases de données adaptées à divers cas d'utilisation. Le choix dépend de la nature des données et des besoins spécifiques.

Points clés :

• L'adéquation entre type de base de données et source de données est cruciale
• Un mauvais choix peut entraîner des problèmes de performance
• AWS propose des solutions managées relationnelles et non relationnelles

Bases de données relationnelles

Amazon RDS

Service managé pour bases de données relationnelles dans le cloud :

• Simplifie configuration et maintenance
• Supporte : PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server
• Gère les correctifs, mises à jour et sauvegardes

Amazon Aurora

Moteur haute performance compatible MySQL/PostgreSQL :

• Combine performances des BDD d'entreprise et simplicité des solutions open source
• Intégré à Amazon RDS

Bases de données NoSQL

Amazon DynamoDB

BDD clé-valeur entièrement managée :

• Performances rapides et prévisibles
• Évolutivité transparente
• Ajustement de capacité sans downtime

Amazon DocumentDB

BDD documents compatible MongoDB :

• Conçu pour charges de travail critiques à grande échelle
• Stockage et calcul découplés (évolutivité indépendante)

Amazon Keyspaces

Service compatible Apache Cassandra :

• Même code et outils Cassandra
• Évolutif et hautement disponible

Bases de données spécialisées

Amazon Neptune

BDD graphe pour données fortement connectées :

• Répliques en lecture pour haute disponibilité
• Sauvegardes continues vers S3

Amazon Timestream

BDD séries temporelles pour IoT :

• Stocke et analyse billions d'événements/jour
• Coût réduit vs BDD relationnelles

Amazon QLDB

Base de données ledger (registre) :

• Historique complet et vérifiable des modifications
• Technologie éprouvée AWS

Solutions en mémoire

Amazon ElastiCache

Magasins de données en mémoire :

• Options Redis et Memcached
• Améliore performances applications existantes

Amazon MemoryDB

Redis durable avec persistance :

• Conçu pour applications temps réel
• Secteurs : finance, e-commerce, gaming, etc.

Data Warehousing

Amazon Redshift

Data warehouse pétabyte :

• Stockage colonnaire
• Compression avancée
• Traitement massivement parallèle

Amazon Athena

Service de requête SQL sur S3 :

• Sans serveur (pas d'infra à gérer)
• Facturation à la requête